คอร์สเรียน "พัฒนา AI/LLMs App แบบ On-Premise สำหรับใช้ในองค์กร" รุ่นที่ 1
วันที่ 26-30 ม.ค. 2569 (5 วันเต็ม)
( รวม 36 ชั่วโมง )
มีวิดีโอย้อนหลังจำหน่าย
ในหลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนา AI Application ด้วย Large Language Models (LLMs) แบบ On-Premise โดยใช้ Ollama, vLLM และ LangChain.js/LangGraph.js เพื่อสร้าง AI Chat Bot, AI Agent และ Multi-Agent System ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร ทำให้ข้อมูลสำคัญไม่ต้องส่งออกไปยัง Cloud ภายนอก
นอกจากนี้จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการสร้างระบบ RAG (Retrieval-Augmented Generation) ที่รองรับเอกสารหลายรูปแบบ การเชื่อมต่อกับระบบภายในผ่าน MCP Server การสร้าง Chat UI ด้วย Next.js พร้อมระบบ Authentication และ RBAC การป้องกันความเสี่ยงด้าน AI Security และการติดตั้งระบบแบบ Production-grade พร้อม Monitoring และ Observability ครบวงจร
ซึ่งทั้งหมดนี้เราจะใช้ TypeScript ทำให้โค้ดมีความชัดเจน ปลอดภัย และง่ายต่อการทำงานเป็นทีม พร้อมเทคนิค Cost Optimization และ Performance Tuning เพื่อให้ระบบ AI ของคุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดค่าใช้จ่าย
"หากองค์กรต้องการสร้าง AI Application ที่ปลอดภัย ควบคุมข้อมูลได้เอง และพร้อมใช้งานจริง แนะนำหลักสูตรนี้เลยครับ"
สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน
- เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจแนวคิด ประโยชน์ และการวางแผนพัฒนา AI/LLMs Application แบบ On-Premise สำหรับองค์กร รวมถึงการเลือกใช้ LLMs Open Source และเครื่องมือแบบ Local เช่น Ollama ให้เหมาะสมกับงานและทรัพยากร
- เพื่อให้ผู้เรียนพัฒนา AI Chat Bot, AI Agent, Multi-Agent System และ Workflow ด้วย LangChain.js/LangGraph.js ได้อย่างมืออาชีพ
- เพื่อให้ผู้เรียนสร้างระบบ RAG และ Agentic RAG ที่รองรับเอกสารหลายรูปแบบ (Text, Table, Image) พร้อมจัดการ Vector Database สำหรับการค้นหาข้อมูลภายในองค์กร
- เพื่อให้ผู้เรียนสร้างระบบ RAG ที่รองรับการอ่านเอกสารจากรูปภาพด้วย LLM ประเภท OCR (รองรับภาษาไทย)
- เพื่อให้ผู้เรียนใช้งาน Tool Calling และสร้าง MCP (Model Context Protocol) Server เพื่อเชื่อมต่อระบบภายในองค์กร (API, Database, LDAP) ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
- เพื่อให้ผู้เรียนออกแบบ Prompt Engineering และ Context Engineering ที่แม่นยำ เหมาะสมกับบริบทองค์กร และรองรับการประมวลผลแบบ Streaming
- เพื่อให้ผู้เรียนสร้าง Chat UI ด้วย Next.js พร้อมรองรับ Real-time Streaming, Authentication และ Role-Based Access Control (RBAC)
- เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและป้องกันความเสี่ยงด้าน AI Security รวมถึงการสร้าง Guardrails (PII Detection, Prompt Injection Prevention, Output Moderation เป็นต้น)
- เพื่อให้ผู้เรียนจัดการ Error Handling, Retry Logic และ Fallback Strategy เพื่อรักษาความเสถียรของระบบ AI ใน Production
- เพื่อให้ผู้เรียน Deploy AI Application แบบ Production-grade ด้วย Docker, vLLM, AI Gateway (LiteLLM Proxy) และเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร
- เพื่อให้ผู้เรียนติดตั้ง Observability Stack (Langfuse, Monitoring, Logging) สำหรับติดตามผล ประเมินประสิทธิภาพ
- เพื่อให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ ถ่ายทอดองค์ความรู้ และสร้าง Use Case ในองค์กรตนเอง เช่น HR Bot, IT Support Bot, Policy QA Bot ได้อย่างเป็นรูปธรรม
พื้นฐานผู้เข้ารับการอบรม
มีพื้นฐานภาษา JavaScript/TypeScript และเคยพัฒนา Web Application มาก่อน
วัน เวลา และรูปแบบการสอน
- วันที่ 26-30 ม.ค. 2569 เวลา 09.00 - 16.00 น. (รวม 5 วันเต็ม) * หมดเขตลงทะเบียน วันที่ 25 มกราคม 2569 เวลา 16.00 น.
- รูปแบบการสอน: สอนสด แบบออนไลน์ผ่านโปรแกรม Zoom
- มีบันทึกวิดีโอระหว่างสอน ดูย้อนหลังได้ไม่มีหมดอายุ
- มีสไลด์ประกอบการสอน (pdf)
- เนื้อหาการเรียน (Outline) กดที่นี่ ai-llm-app-5day-outline.pdf
- ประวัติวิทยากร กดที่นี่ ai_coach.pdf
- หนังสือเชิญอบรม กดที่นี่ ai-llm-invite.pdf
ราคาต่อท่าน
ราคาโปรโมชั่น 6,900 บาท จากราคาปกติ 9,900 บาท
*มีหัก ณ ที่จ่าย 3% และไม่มี Vat *สามารถออกใบเสร็จรับเงินในนามบริษัทได้
ชำระเงินได้ที่
ธนาคารกสิกรไทย บัญชี 0568711777 ออมทรัพย์ สาขาสุนีย์ทาวเวอร์ บริษัท โคดิ้ง คอนซัลแตนท์ (ไทยแลนด์) จำกัด
แจ้งการโอนเงินได้ที่: codingthailand@gmail.com หรือ Facebook.com/CodingThailand
ชำระเงินผ่าน Paypal
แจ้งการโอนเงินได้ที่: อีเมล: codingthailand@gmail.com หรือ FB.com/CodingThailand
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
คุณเอกนรินทร์ คำคูณ (อ.เอก)
อีเมล: codingthailand@gmail.com
LINE @codingthailand
Inbox: facebook.com/codingthailand
โทร: 085-4952624
Views: 7710 hits
ภาพประกอบคอร์ส
