คอร์สเรียน "พัฒนา AI/LLMs App แบบ On-Premise สำหรับใช้ในองค์กร" รุ่นที่ 2
วันที่ 29-30 มิ.ย. และ 1-3 ก.ค. 2569 (5 วันเต็ม)
( รวม 30 ชั่วโมง )
ในหลักสูตรนี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การวางแผนและพัฒนา AI/LLMs Application แบบ On-Premise สำหรับองค์กร โดยใช้ LLMs Open Source ร่วมกับเครื่องมืออย่าง Ollama, vLLM และ LangChain.js/LangGraph.js เพื่อสร้าง AI Chat Bot, AI Agent, Multi-Agent System และ Workflow ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร ทำให้ข้อมูลสำคัญไม่ต้องส่งออกไปยัง Cloud ภายนอก และสามารถตอบคำถามจากข้อมูลขององค์กรได้จริง
ผู้เรียนจะได้เรียนรู้หลักการ Prompt Engineering, Context Engineering และ Harness Engineering เพื่อควบคุม LLM ให้เหมาะสมกับบริบทองค์กร รวมถึงการใช้งาน Tool Calling และสร้าง MCP (Model Context Protocol) Server เพื่อเชื่อมต่อกับระบบภายใน (RESTful API, Database) ได้อย่างปลอดภัย พร้อมเรียนรู้หลักการ Agent Skills เพื่อขยายความสามารถของ AI ในองค์กร
นอกจากนี้ยังครอบคลุมการสร้างระบบ RAG และ Agentic RAG ที่รองรับเอกสารหลายรูปแบบ (Text, Docx, PDF, Image) พร้อมจัดการ Vector Database การสร้าง Chat UI ด้วย Next.js ที่รองรับ Real-time Streaming, Authentication และ Role-Based Access Control (RBAC) รวมถึงการป้องกันความเสี่ยงด้าน AI Security ด้วย Guardrails เช่น PII Detection และ Prompt Injection Prevention
ในส่วนของ Production ผู้เรียนจะได้เรียนรู้การ Deploy AI Application แบบ Production-grade ด้วย Docker, vLLM และ AI Gateway (LiteLLM Proxy) พร้อมเทคนิค Cost Optimization, Fallback Models เพื่อรักษาความเสถียรของระบบ พร้อมติดตั้ง Observability Stack (Langfuse, Monitoring, Logging) สำหรับติดตามประสิทธิภาพและ การ Debug App
"หากองค์กรต้องการสร้าง AI Application ที่ปลอดภัย ควบคุมข้อมูลได้เอง และพร้อมใช้งานจริง แนะนำหลักสูตรนี้เลยครับ"
สิ่งที่จะได้รับ และเนื้อหาการเรียน
- เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจแนวคิด ประโยชน์ และการวางแผนพัฒนา AI/LLMs Application แบบ On-Premise สำหรับองค์กร รวมถึงการเลือกใช้ LLMs Open Source และเครื่องมือแบบ Local เช่น Ollama ให้เหมาะสมกับงานและทรัพยากร
- เพื่อให้ผู้เรียนพัฒนา AI Chat Bot, AI Agent, Multi-Agent System และ Workflow ด้วย LangChain.js ได้อย่างมืออาชีพ
- เพื่อให้ผู้เรียนใช้งาน Tool Calling และสร้าง MCP (Model Context Protocol) Server เพื่อเชื่อมต่อระบบภายในองค์กร (RESTful API, Database) ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
- เพื่อให้ผู้เรียนสร้างระบบ RAG และ Agentic RAG ที่รองรับเอกสารหลายรูปแบบ (Text, Docx, PDF, Image) พร้อมจัดการ Vector Database สำหรับการค้นหาข้อมูลภายในองค์กร
- เพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้หลักการ Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering เพื่อควบคุม LLM ให้เหมาะสมกับบริบทองค์กร
- เพื่อให้ผู้เรียนได้เรียนรู้หลักการของ Agent Skills และนำมาใช้กับ LLM Application ขององค์กรได้
- เพื่อให้ผู้เรียนสามารถสร้าง Chat UI ด้วย Next.js พร้อมรองรับ Real-time Streaming, Authentication, และ Role-Based Access Control (RBAC)
- เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและป้องกันความเสี่ยงด้าน AI Security รวมถึงการสร้าง Guardrails (PII Detection, Prompt Injection Prevention เป็นต้น)
- เพื่อให้ผู้เรียนเรียนรู้การใช้เครื่องมือสำหรับจัดการค่าใช้จ่าย และเพิ่มประสิทธิภาพระบบด้วยเทคนิค Cost Optimization, Semantic Caching, Fallback Models และ Prompt Compression เป็นต้น
- เพื่อให้ผู้เรียนจัดการ Error Handling, Retry Logic Pattern และ Fallback Strategy เพื่อรักษาความเสถียรของระบบ AI ใน Production
- เพื่อให้ผู้เรียน Deploy AI Application แบบ Production-grade ด้วย Docker, vLLM, AI Gateway (LiteLLM Proxy) และเซิร์ฟเวอร์ในองค์กร
- เพื่อให้ผู้เรียนติดตั้ง Observability Stack (Langfuse, Monitoring, Logging) สำหรับติดตามผลประเมินประสิทธิภาพ และทำ Debug App
- เพื่อให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ ถ่ายทอดองค์ความรู้ และสร้าง Use Case ในองค์กรตนเอง เช่น HR Bot, IT Support Bot, Policy QA Bot ได้อย่างเป็นรูปธรรม
พื้นฐานผู้เข้ารับการอบรม
มีพื้นฐานภาษา JavaScript/TypeScript และเคยพัฒนา Web Application มาก่อน
วัน เวลา และรูปแบบการสอน
- วันที่ 29-30 มิ.ย. และ 1-3 ก.ค. 2569 เวลา 09.00 - 16.00 น. (รวม 5 วันเต็ม) * หมดเขตลงทะเบียน วันที่ 26 มิถุนายน 2569 เวลา 16.00 น.
- รูปแบบการสอน: สอนสด แบบออนไลน์ผ่านโปรแกรม Zoom
- มีบันทึกวิดีโอระหว่างสอน ดูย้อนหลังได้ไม่มีหมดอายุ
- มีสไลด์ประกอบการสอน (pdf)
- เนื้อหาการเรียน (Outline) กดที่นี่ ai-llm-app-5day-outline-2.pdf
- ประวัติวิทยากร กดที่นี่ ai-coach-2.pdf
- หนังสือเชิญอบรม กดที่นี่ ai-llm-invite-2.pdf
ราคาต่อท่าน
ราคาโปรโมชั่น 5,900 บาท จากราคาปกติ 9,900 บาท
*มีหัก ณ ที่จ่าย 3% และไม่มี Vat *สามารถออกใบเสร็จรับเงินในนามบริษัทได้
ชำระเงินได้ที่
ธนาคารกสิกรไทย บัญชี 0568711777 ออมทรัพย์ สาขาสุนีย์ทาวเวอร์ บริษัท โคดิ้ง คอนซัลแตนท์ (ไทยแลนด์) จำกัด
แจ้งการโอนเงินได้ที่: codingthailand@gmail.com หรือ Facebook.com/CodingThailand
ชำระเงินผ่าน Paypal
แจ้งการโอนเงินได้ที่: อีเมล: codingthailand@gmail.com หรือ FB.com/CodingThailand
รายชื่อผู้ลงทะเบียน
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติม
คุณเอกนรินทร์ คำคูณ (อ.เอก)
อีเมล: codingthailand@gmail.com
LINE @codingthailand
Inbox: facebook.com/codingthailand
โทร: 085-4952624
Views: 140 hits
ภาพประกอบคอร์ส
